GPT Image 2.5 vs
Qwen Image 2.1
Elige según tu forma de trabajar: GPT Image 2.5 ofrece generación y edición en la nube; Qwen Image 2.1 ofrece pesos descargables, edición con varias imágenes y flujos RGBA nativos.
Comparar funcionesGPT Image 2.5
Empieza en el navegador sin configurar una GPU.
- Flare para generación cotidiana
- Sunburst para edición precisa
- Ambas variantes admiten transparencia mediante API
Qwen Image 2.1
Ejecuta los pesos y conecta pasos de procesamiento de imágenes.
- Hasta 10 imágenes de referencia
- Generación y edición RGBA nativas
- Flujos con ComfyUI, Diffusers y LoRA
Son ejemplos oficiales independientes con entradas distintas. Ilustran usos y no permiten establecer una clasificación de calidad.
¿Qué necesitas hacer?
Selecciona una tarea para ver por dónde empezar.
Empieza con GPT Image 2.5
Usa el espacio en la nube para carteles, ilustraciones o editar una imagen. Empieza con Flare; prueba Sunburst cuando importe la precisión de edición. Image Toolkit requiere una cuenta y créditos.
Abrir el generadorPrueba el flujo de varias imágenes de Qwen
Combina personas, ropa, productos y escenas con hasta 10 referencias. La API Image de GPT también admite varias imágenes, pero el espacio GPT de este sitio acepta actualmente una referencia por solicitud.
Abrir la demo integrada de QwenAmbos admiten transparencia: elige el flujo
Qwen genera RGBA nativo para procesos locales de creación de recursos. La API de GPT Image 2.5 admite PNG o WebP transparentes. El espacio GPT de este sitio no ofrece actualmente un control de fondo transparente.
Ver ejemplos transparentes de QwenEvalúa Qwen Image 2.1
Descarga los pesos para inferencia local y usa DiffSynth para entrenar LoRA. Incluye Qwen3-VL y el VAE al calcular el hardware necesario. La licencia de investigación de Qwen exige una autorización separada para uso comercial.
Leer la guía de instalación localFunciones que afectan a tu forma de trabajar
Distinguimos las capacidades del modelo y de la API de los controles disponibles actualmente en Image Toolkit.
| Aspecto | GPT Image 2.5 | Qwen Image 2.1 |
|---|---|---|
| Despliegue | Servicio en la nube mediante API. La documentación del modelo no ofrece pesos locales. Detalles de la API de OpenAI | Pesos descargables para inferencia local o en un servidor propio. También hay una demo oficial alojada. Detalles del modelo Qwen |
| Referencias | La API de edición de OpenAI acepta hasta 16 imágenes. El espacio de este sitio acepta una. Detalles de la API de OpenAI | Hasta 10 imágenes; las instrucciones pueden referirse a ellas por su orden. Detalles del modelo Qwen |
| Transparencia | Flare y Sunburst admiten PNG / WebP transparentes mediante API. Detalles de la API de OpenAI | VAE RGBA nativo: genera imágenes transparentes o extrae un sujeto a una capa transparente. Detalles del modelo Qwen |
| Edición local | La API Image admite máscaras. Sunburst está orientado a la edición precisa. El espacio GPT de este sitio no incluye editor de máscaras. Detalles de la API de OpenAI | Selecciona zonas con círculos, anotaciones pintadas o una máscara independiente y describe el cambio. Detalles del modelo Qwen |
| Resolución | La API admite tamaños personalizados; por encima de 2560 × 1440 es experimental, con un máximo de 3840 × 2160 sujeto a límites de píxeles y lados. Detalles de la API de OpenAI | 2K nativo según el lanzamiento oficial. Diffusers usa 1024 como lado objetivo predeterminado; las dimensiones son configurables. Detalles del modelo Qwen |
| Personalización | Las páginas oficiales de los modelos no admiten ajuste fino. Detalles de la API de OpenAI | DiffSynth admite entrenamiento completo y LoRA, incluidas imágenes RGBA. Detalles del modelo Qwen |
| Hardware | La generación se ejecuta en la nube; no requiere GPU local. | 7B describe solo el generador visual. La memoria también depende del codificador, resolución, referencias y descarga de memoria. Detalles del modelo Qwen |
| Uso comercial | Sujeto a los términos del servicio utilizado. Este sitio ofrece acceso mediante WaveSpeed. | Qwen Research License Agreement: investigación y evaluación no comerciales. El uso comercial requiere otra licencia. Licencia de Qwen |
¿Cuánto cuesta usarlo?
Los créditos en la nube y la GPU local tienen modelos de coste distintos. Compara el coste total del flujo que vayas a utilizar.
GPT Image 2.5 en Image Toolkit
créditos / imagen
| Salida | Generar | Editar |
|---|---|---|
| 1K | 12 | 15 |
| 2K | 45 | 50 |
| 4K | 80 | 85 |
Un PNG por tarea. Flare y Sunburst cuestan lo mismo en este sitio. Son créditos de Image Toolkit, no tarifas de la API de OpenAI. El espacio muestra el coste antes de generar.
Ver paquetes de créditos y planesQwen Image 2.1 en local
El coste depende de la GPU o instancia en la nube, resolución, referencias, descarga de memoria y rendimiento. Descargar los pesos no implica cómputo gratuito ni autorización comercial.
La demo integrada se ejecuta en el Space de Qwen en Hugging Face. El Space gestiona la disponibilidad, las colas y los posibles límites de uso.
Antes de elegir
¿Cuál produce imágenes de mayor calidad?
Esta página compara capacidades documentadas y los controles del sitio. No hemos realizado una prueba comparativa en igualdad de condiciones, por lo que no declaramos un ganador de calidad general. Prueba tus instrucciones y revisa textos, detalles del sujeto y consistencia de edición.
¿Que Qwen acepte 10 referencias significa que GPT solo acepta una?
No. Una referencia es el límite actual del espacio GPT de Image Toolkit. La API de edición de OpenAI admite hasta 16 entradas; Qwen documenta hasta 10. El número de imágenes no mide por sí solo la fidelidad.
¿Cómo compararlos con mi propia tarea?
Usa la misma instrucción, referencias, relación de aspecto y tamaño de salida cuando sea posible. Guarda varios resultados y registra variante, ajustes, tiempo y coste. Comprueba logotipos, caras, ortografía, zonas sin editar y bordes alfa frente a los originales.