GPT Image 2.5 vs
Qwen Image 2.1
작업 방식에 따라 선택하세요. GPT Image 2.5는 클라우드 이미지 생성과 편집을, Qwen Image 2.1은 다운로드 가능한 가중치, 다중 이미지 편집과 네이티브 RGBA 작업을 제공합니다.
기능 비교GPT Image 2.5
GPU 환경을 구성하지 않고 브라우저에서 시작합니다.
- 일상적인 이미지 생성용 Flare
- 정밀한 편집용 Sunburst
- 두 모델의 API 모두 투명 출력 지원
Qwen Image 2.1
가중치를 직접 실행하고 이미지 처리 단계를 연결합니다.
- 최대 10장의 참조 이미지
- 네이티브 RGBA 생성 및 편집
- ComfyUI, Diffusers, LoRA 작업 지원
서로 다른 입력으로 만든 각각의 공식 예시입니다. 활용 사례를 보여 주며, 화질 순위를 판단하는 근거는 아닙니다.
어떤 작업을 하려 하나요?
작업을 선택해 시작 방법을 확인하세요.
GPT Image 2.5로 시작하기
클라우드 작업 공간에서 포스터, 일러스트 또는 단일 이미지 편집을 할 수 있습니다. 일상적인 생성에는 Flare를, 편집 정밀도가 중요하면 Sunburst를 시도하세요. Image Toolkit에서는 계정과 크레딧이 필요합니다.
생성 작업 공간 열기Qwen의 다중 이미지 작업 시도
최대 10장의 참조로 인물, 의상, 상품, 장면을 조합합니다. GPT Image API도 다중 이미지를 지원하지만, 이 사이트의 GPT 작업 공간은 현재 요청당 참조 이미지 한 장만 받습니다.
페이지 내 Qwen 데모 열기둘 다 투명 출력 지원: 작업 방식으로 선택
Qwen은 네이티브 RGBA를 출력해 로컬 소재 처리에 연결할 수 있습니다. GPT Image 2.5 API는 투명 PNG와 WebP를 지원합니다. 이 사이트의 GPT 작업 공간에는 현재 투명 배경 설정이 없습니다.
Qwen 투명 이미지 예시 보기Qwen Image 2.1 검토하기
가중치를 다운로드해 로컬 추론을 실행하고 DiffSynth로 LoRA를 학습합니다. 하드웨어 예산에는 Qwen3-VL과 VAE를 포함한 전체 구성 요소를 고려해야 합니다. Qwen 연구 라이선스는 상업적 사용에 별도 허가를 요구합니다.
로컬 설치 안내 보기작업에 영향을 주는 기능 비교
모델과 API의 기능을 Image Toolkit에서 현재 제공하는 설정과 구분합니다.
| 비교 항목 | GPT Image 2.5 | Qwen Image 2.1 |
|---|---|---|
| 실행 방식 | API를 통한 클라우드 서비스. 모델 문서에서 로컬 가중치를 제공하지 않습니다. OpenAI API 설명 | 로컬 또는 자체 서버 추론용 가중치 다운로드 가능. 공식 온라인 데모도 제공합니다. Qwen 모델 설명 |
| 참조 이미지 | OpenAI 이미지 편집 API는 최대 16장. 이 사이트 작업 공간은 한 장입니다. OpenAI API 설명 | 최대 10장. 이미지 순서로 지시 대상 이미지를 지정할 수 있습니다. Qwen 모델 설명 |
| 투명 출력 | Flare와 Sunburst 모두 API로 투명 PNG / WebP 출력을 지원합니다. OpenAI API 설명 | 네이티브 RGBA VAE. 투명 이미지 생성과 피사체의 투명 레이어 추출을 지원합니다. Qwen 모델 설명 |
| 부분 편집 | Image API는 마스크를 지원하며 Sunburst는 정밀 편집용입니다. 이 사이트 GPT 작업 공간에는 마스크 편집기가 없습니다. OpenAI API 설명 | 원, 그리기 표시 또는 별도 마스크로 영역을 지정한 뒤 변경 내용을 설명합니다. Qwen 모델 설명 |
| 해상도 | API는 사용자 지정 크기를 지원합니다. 2560 × 1440 초과는 실험적 지원이며, 픽셀 수와 변 길이 제한 내 최대 3840 × 2160입니다. OpenAI API 설명 | 공식 발표에서 네이티브 2K 지원. Diffusers의 기본 목표 변 길이는 1024이며 크기를 직접 지정할 수 있습니다. Qwen 모델 설명 |
| 맞춤 학습 | 공식 모델 페이지에서 미세 조정을 지원하지 않습니다. OpenAI API 설명 | DiffSynth로 LoRA 및 전체 학습을 지원하며 RGBA 이미지를 사용할 수 있습니다. Qwen 모델 설명 |
| 하드웨어 | 클라우드에서 생성하므로 로컬 GPU가 필요하지 않습니다. | 7B는 시각 생성 부분만 의미합니다. 메모리는 인코더, 해상도, 참조 수, 오프로딩 방식에 따라 달라집니다. Qwen 모델 설명 |
| 상업적 사용 | 사용하는 서비스 약관을 따릅니다. 이 사이트는 WaveSpeed를 통해 제공합니다. | Qwen Research License Agreement는 비상업적 연구 및 평가용입니다. 상업적 사용은 별도 라이선스가 필요합니다. Qwen 라이선스 |
사용 비용은 어떻게 계산하나요?
클라우드 크레딧과 로컬 GPU는 과금 방식이 다릅니다. 실제 작업 전체의 비용을 비교하세요.
Image Toolkit의 GPT Image 2.5
크레딧 / 장
| 출력 설정 | 생성 | 편집 |
|---|---|---|
| 1K | 12 | 15 |
| 2K | 45 | 50 |
| 4K | 80 | 85 |
작업당 PNG 한 장을 출력합니다. Flare와 Sunburst의 사이트 가격은 동일합니다. OpenAI API 요금이 아닌 Image Toolkit 크레딧이며, 생성 전 작업 공간에서 비용을 확인할 수 있습니다.
크레딧 패키지 및 요금제 보기Qwen Image 2.1 로컬 실행
비용은 GPU 또는 클라우드 인스턴스, 해상도, 참조 수, 오프로딩 및 처리량에 따라 달라집니다. 가중치 다운로드가 무료 연산이나 상업적 사용 허가를 뜻하지는 않습니다.
삽입된 데모는 Qwen의 Hugging Face Space에서 실행됩니다. 가용성, 대기열 및 사용 제한은 해당 Space에서 관리합니다.
선택 전에 확인할 점
어느 모델의 화질이 더 좋은가요?
이 페이지는 공개된 기능과 사이트의 사용 가능한 설정을 비교합니다. 동일 조건의 비교 실험을 수행하지 않았으므로 종합 화질의 승자를 정하지 않습니다. 직접 프롬프트를 테스트하고 글자 정확도, 피사체 세부 사항과 편집 일관성을 확인하세요.
Qwen은 10장, GPT는 한 장만 가능한가요?
아닙니다. 한 장은 현재 Image Toolkit GPT 작업 공간의 제한입니다. OpenAI 이미지 편집 API는 최대 16장, Qwen은 최대 10장을 지원합니다. 입력 수만으로 참조 충실도를 판단할 수는 없습니다.
내 작업으로 어떻게 비교하나요?
양쪽에서 지원하는 범위 내에서 동일한 프롬프트, 참조 파일, 종횡비와 출력 크기를 사용하세요. 여러 결과를 저장하고 모델, 설정, 시간과 비용을 기록합니다. 로고, 얼굴, 철자, 변경하지 않은 영역과 투명 가장자리를 원본과 비교하세요.