GPT Image 2.5 vs
Qwen Image 2.1
按工作方式选择：GPT Image 2.5 提供云端图片生成与编辑；Qwen Image 2.1 提供可下载权重、多图编辑和原生 RGBA 工作流。
能力对比GPT Image 2.5
在浏览器中开始，无需配置显卡环境。
- Flare 面向日常图片生成
- Sunburst 面向精确编辑
- 两个版本的 API 均支持透明输出
Qwen Image 2.1
下载权重自行运行，组合图片处理步骤。
- 最多 10 张参考图片
- 原生 RGBA 生成与编辑
- 支持 ComfyUI、Diffusers 与 LoRA 工作流
两张图分别来自双方官方示例，输入条件不同，用于说明应用场景，不能据此判断画质胜负。
你要完成什么任务？
选择任务，查看适合的起点。
从 GPT Image 2.5 开始
使用本站云端工作区制作海报、插画或编辑单张图片。日常生成可先用 Flare；更在意编辑精度时尝试 Sunburst。在 Image Toolkit 使用需要登录并持有积分。
打开生成工作区尝试 Qwen 的多图工作流
用最多 10 张参考图组合人物、服装、商品和场景。GPT 的 Image API 同样支持多图输入，但本站 GPT 工作区目前每次只接受一张参考图。
打开页面内 Qwen 演示两者都支持透明输出，按工作流选择
Qwen 原生输出 RGBA，适合接入本地素材处理流程。GPT Image 2.5 的 API 支持透明 PNG 或 WebP。本站 GPT 工作区目前没有透明背景选项。
查看 Qwen 透明素材示例评估 Qwen Image 2.1
下载权重本地推理，通过 DiffSynth 训练 LoRA。硬件预算需计入 Qwen3-VL 和 VAE 等完整组件。Qwen 的研究许可证要求商业使用另行获得授权。
查看本地部署说明影响工作流的能力对比
区分模型与 API 支持的能力，以及 Image Toolkit 当前提供的操作选项。
| 对比维度 | GPT Image 2.5 | Qwen Image 2.1 |
|---|---|---|
| 部署方式 | 通过 API 使用云端服务，模型文档未提供本地权重。 OpenAI API 说明 | 可下载权重，在本地或自有服务器运行；也提供官方在线演示。 Qwen 模型说明 |
| 参考图片 | OpenAI 图片编辑 API 最多接受 16 张图片；本站工作区目前接受一张。 OpenAI API 说明 | 最多 10 张，可在指令中按图片顺序指定引用对象。 Qwen 模型说明 |
| 透明输出 | Flare 与 Sunburst 均可通过 API 输出透明 PNG / WebP。 OpenAI API 说明 | 原生 RGBA VAE，可生成透明图片，也可将指定主体提取为透明图层。 Qwen 模型说明 |
| 局部编辑 | Image API 支持遮罩；Sunburst 面向精确编辑。本站 GPT 工作区没有遮罩编辑器。 OpenAI API 说明 | 可用圈选、涂画标注或单独遮罩指定区域，再用文字描述修改。 Qwen 模型说明 |
| 分辨率 | API 支持自定义尺寸；高于 2560 × 1440 属于实验支持，在像素数与边长限制内最高支持 3840 × 2160。 OpenAI API 说明 | 官方发布支持原生 2K；Diffusers 默认目标边长为 1024，可显式设置尺寸。 Qwen 模型说明 |
| 定制训练 | 官方模型页标明不支持微调。 OpenAI API 说明 | DiffSynth 支持 LoRA 与全量训练，可使用 RGBA 图片。 Qwen 模型说明 |
| 硬件需求 | 生成在云端执行，无需本地显卡。 | 7B 仅指视觉生成主体。完整显存开销还受编码器、分辨率、参考图数量和卸载方式影响。 Qwen 模型说明 |
| 商业使用 | 按所使用服务的条款执行；本站通过 WaveSpeed 提供接入。 | 采用 Qwen Research License Agreement，仅授予非商业研究与评估使用；商用需另行授权。 Qwen 许可证 |
使用成本怎么计算？
云端积分与本地显卡采用不同计费方式，应按实际工作流计算总成本。
在 Image Toolkit 使用 GPT Image 2.5
积分 / 张
| 输出档位 | 生成图片 | 编辑图片 |
|---|---|---|
| 1K | 12 | 15 |
| 2K | 45 | 50 |
| 4K | 80 | 85 |
每次任务输出一张 PNG，Flare 与 Sunburst 在本站同价。这里是 Image Toolkit 积分，不是 OpenAI API 报价；生成前工作区会显示本次费用。
查看积分包与套餐本地运行 Qwen Image 2.1
费用取决于显卡或云实例、分辨率、参考图数量、卸载方式与吞吐量。可下载权重不等于免算力成本，也不代表已获得商业许可。
页面内演示运行在 Qwen 的 Hugging Face Space，可用状态、排队及使用限额由该 Space 管理。
选择前需要明确的事
哪个模型画质更好？
本页比较已公布的能力和本站可用功能，尚未进行同条件对照测试，因此不评定综合画质冠军。建议使用自己的提示词，重点检查文字准确性、主体细节和编辑一致性。
Qwen 支持 10 张参考图，意味着 GPT 只能用一张吗？
不是。一张是 Image Toolkit 当前 GPT 工作区的限制。OpenAI 图片编辑 API 最多支持 16 张输入图，Qwen 文档标明最多 10 张。图片数量本身不能代表参考保真程度。
怎样用自己的任务进行比较？
在双方支持的范围内，使用相同提示词、参考文件、宽高比与输出尺寸。保留多次生成结果，记录模型版本、设置、耗时与成本，再对照原图检查标志、人脸、文字拼写、未编辑区域和透明边缘。