让角色动起来
真实 GIF 动画：9 帧，每帧 200 毫秒，循环时长 1.8 秒。
GPT Image 2.6 Sunburst · OpenAI 来源
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一只友善的黏土小猴子穿着绿色雨衣，在积雪的林间空地举起一盏暖光灯笼，稍作停顿，再把手放回起始位置。加入一次轻轻眨眼。使用固定机位和稳定构图，不切镜头，不添加文字。让开头和结尾的姿势一致，形成循环动画。
真实示例，实用的创作起点。
打开原尺寸图片、查看 SVG 或播放 GIF。每个示例都附有 OpenAI 文档来源。
文字清晰的广告画面
将摄影、排版和文字融为一体。发布前请逐字检查。
GPT Image 2.6 Sunburst · OpenAI 来源
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为虚构服饰品牌 COMMON GROUND 设计一张竖版街头服饰广告。三位朋友穿着舒适的日常服装，站在阳光下的城市屋顶。标题 "Made for your everyday." 只出现一次。标题避开人脸，保留充足边距，不添加其他文案。采用温暖的胶片色调和自然姿势。
用质感讲述故事
摄影风格示例，呈现旧物质感、皮肤纹理和柔和的海岸光线。
GPT Image 2.6 Flare · OpenAI 来源
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拍摄一位年长的工匠在安静的湖边修理木制独木舟。以平视视角拍到手部和面部，前景放置有使用痕迹的工具。使用阴天清晨的光线、自然皮肤纹理、轻微颗粒感和低饱和色彩。画面像自然观察到的瞬间，而非摆拍。不添加文字或标志。
把流程展示得更清楚
信息密集的图表。生成的标签和技术关系应视为待核实的草稿。
GPT Image 2.6 Sunburst · OpenAI 来源
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制作一张简洁的教学信息图，展示手冲咖啡器具的工作方式。使用简单剖面图，标出五个部件：水壶、滤杯、滤纸、咖啡粉和分享壶。用蓝色箭头表示水流。采用象牙白背景、清晰的深色标签、充足间距和小图例。不要编造测量数值。
同一个角色，四个瞬间
连续场景保持主体一致，不靠文字说明也能讲清故事。
GPT Image 2.6 Flare · OpenAI 来源
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绘制一幅竖版四格漫画，主角是在书店工作的小柯基。第一格：看着店主离开。第二格：发现一堆靠垫。第三格：抱着打开的书睡在靠垫上。第四格：店主回来时，它端正地坐在柜台旁。四格保持同一只柯基、同一家书店和柔和插画风格。不添加对话或文字。
直观探索界面设计
用来讨论设计方向的界面概念图，并非可运行的应用。
GPT Image 2.6 Flare · OpenAI 来源
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为邻里植物交换应用制作一张竖版手机界面概念图。包含标题 "Find your next plant"、搜索框、三张带照片的植物卡片和简洁的底部导航。使用鼠尾草绿、暖白色、清晰字体和充足的触控区域。只展示一个页面，不出现手或设备反光。
由矢量路径组成的标志
这个官方示例是 SVG 文件，具有可编辑的路径和透明背景。
GPT Image 2.6 Sunburst · OpenAI 来源
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为虚构烘焙店 OAK & OVEN 制作 SVG 标志。在店名上方组合一个简洁的圆面包和一片橡树叶。使用干净的闭合路径、两种暖棕色和透明背景。标志缩小后仍应清晰。只保留店名，不使用样机、纹理或投影。
图片与 GIF 来自 OpenAI 官方示例；提示词模板由 Image Toolkit 编写。模板用于探索相似创作方向，并非原始提示词，无法精确复现示例图片。
根据任务选择模型。
两个版本都支持图片生成、编辑、透明背景以及 GIF 和 SVG 输出。可以根据任务重点选择先测试哪个版本。
Flare
适合优先考虑响应速度的任务：探索视觉风格、日常图片创作和反复试稿。
Flare 模型详情Sunburst
适合细节要求较高、构图复杂，或需要保留特定元素的编辑任务。
Sunburst 模型详情按需调整规划程度。
复杂度控制模型在渲染前投入多少规划，质量控制渲染细节。这是两个独立设置。
这三张 Sunburst 官方示例使用相同的提示词和中等质量设置。切换复杂度，比较奖杯、队服和标语位置。
更高的复杂度可能有助于处理复杂布局，也可能增加耗时或引入变化。请结合实际需求比较结果。
了解复杂度设置
指出要修改的内容，说明要保留的部分。
标注引导编辑可以同时接收原图和标注图层。这个官方示例用圆圈指出需要改色的花瓶。
拖动分隔线，比较带标注的输入图与 Sunburst 的结果。除了花瓶，也请检查周围房间的细节。
查看原始示例
从清晰的创作说明开始。
选择上方的模板，或自己编写。把主体、限制条件和预期输出写在一起。
说明主体、构图、光线和需要准确显示的文字，也写明不要出现的内容。
使用前了解这些信息。
可以在这里使用 GPT Image 2.6 生成图片吗？
本页提供官方示例和可用的提示词工具。Image Toolkit 尚未接入 GPT Image 2.6 生成服务。你可以复制提示词或保存创作说明，在支持该模型的服务中使用。本页不收取积分。
这些图片确实来自 GPT Image 2.6 吗？
是的。所有展示的模型示例均来自 OpenAI 的 GPT Image 2.6 文档，并注明来源和模型版本。提示词模板由 Image Toolkit 编写，并非原始提示词，不能精确复现示例图片。
GPT Image 2.6 能生成 GIF 动画吗？
可以。Image API 支持生成 2–64 帧、每帧 20–2000 毫秒的 GIF，默认是 9 帧、每帧 200 毫秒。帧尺寸和数量必须满足模型请求限制。图片编辑接口不支持 GIF 输出。
复杂度与质量有什么区别？
复杂度控制渲染前的规划程度，质量控制渲染细节。Flare 和 Sunburst 均支持低、中、高复杂度，默认为高。增加规划可能帮助处理复杂构图，也可能延长耗时或改变你想保留的细节。
SVG 输出是真正的矢量图吗？
GPT Image 2.6 可以通过 Image API 生成 SVG。本页的烘焙店示例包含矢量路径和透明背景。发布前请检查生成的 SVG；文字、路径质量和用途适配程度可能有所不同。
使用结果前应该检查什么？
检查文字、事实性内容、微小细节、透明边缘，以及提示词要求保留的部分。动画还应检查每一帧和回到首帧时的衔接。保留源文件，并遵循发布平台的披露要求。
资料来源与示例署名
模型信息已于 2026 年 11 月 5 日对照 OpenAI 文档核实。示例原作归各自权利人所有，来源标注为 OpenAI。本站的提示词模板与官方演示所用提示词不同。