AIインペインティングとは？
AIを使って画像の特定領域を描き直す技術です。不要な物体を削除したり、新しい要素を追加したりしながら、光とテクスチャの完璧な調和を保ちます。
インタラクティブデモ
MASK
元の状態
1. 元画像
ユーザーが削除したい物体（例：草の上の石）がある画像をアップロードします。
2. マスク選択
不要な領域を塗りつぶします。この白い領域がAIに「この範囲内で描き直して」と伝えます。
3. 拡散生成 (Diffusion)
AIが周囲の草のテクスチャと光を分析します。ランダムなノイズから始まり、徐々に「ノイズ除去」を行い、合理的な内容を予測します。
4. 最終合成
生成されたピクセルが元の画像とシームレスに結合されます。石は消え、自然な草地に置き換わりました。
核心原理：ノイズから画像へ
1. コンテキスト認識 (Encoder)
単なる「コピペ」ではありません。AIモデルはまずエンコーダーを使用して、マスク領域の周囲のピクセルを観察します。
🤔 思考ロジック： 「ここは一面緑の草地で、光は左から来ている。だから空いた部分も光に照らされた草地であるはずだ。」
2. 拡散モデル (Diffusion)
魔法が起こる場所です。現代のインペインティングは通常拡散モデルに基づいています。AIはマスク領域を完全な「ランダムノイズ」として扱います。
🌫️ プロセス： 雑然としたノイズの中から法則を見つけ、ステップごとにノイズを除去し、周囲の環境に合った鮮明な画像になるまで繰り返します。
3. 潜在空間 (Latent Space)
計算は通常、巨大なピクセルレベルではなく、圧縮された潜在空間で行われます。これにより、AIは高度な概念（「茶色のピクセルの塊」ではなく「これは犬だ」）を理解できます。
🧩 結果： 生成された物体が意味的に正しく、色だけでなく構造的にも合理的であることを保証します。
一般的な使用例
- 人・透かしの削除 旅行写真の背景に人がいっぱい？ワンクリックで背景をきれいに。
- 古い写真の修復 写真の折り目、汚れ、欠けた角を修復します。
- EC商品/背景の変更 モデルはそのままで、手に持っているコーヒーをコーラに変更。
- クリエイティブ拡張 (Outpainting) インペインティングの逆ロジックで、存在しない風景を外側に描き足します。