技術原理：看不見的"去噪"過程
Diffusion 去噪過程視覺化
採樣器: Euler a | Steps: 0/25純高斯噪聲 (Latent Noise)
Prompt (提示詞):
"A cyberpunk blue mechanical cat"
Noise (混沌) Image (秩序)
原理揭秘： AI 看到的不是一張完整的畫，而是一堆隨機的噪點（像素雪花）。它根據 Prompt，一步步計算“這一步如果減去一點噪點，會不會更像貓？”，經過幾十次這種數學運算，圖像就從混沌中“湧現”出來了。
Stable Diffusion (潛空間)
SD 為了在消費級顯卡（如 RTX 4060）上運行，並不直接處理像素，而是在壓縮後的潛空間 (Latent Space) 進行去噪。這就像在縮略圖上修圖，最後再一次性放大，效率極高。2025年的 SDXL 和 Flux 進一步優化了這一過程。
Midjourney (雲端服務)
MJ 運行在雲端龐大的 GPU 集群上。它使用類似的擴散架構，但為了追求極致的藝術性和連貫性（V7版本），加入了大量的RLHF (人類反饋強化學習)。這意味著它的"去噪"方向是被人類審美偏好強力引導的。
核心差異對比表 (2025)
對比維度
Stable Diffusion (SDXL/Flux)
Midjourney (V7)
開源性質
SD: 完全開源 (免費下載)
MJ: 閉源 (商業黑盒)
訪問方式
SD: 本地安裝 (WebUI/ComfyUI)、雲端、API。
MJ: Discord 機器人, 官方 Web。
2025 主流模型
SD: SDXL Turbo, Flux.1, Pony Diffusion。
MJ: Midjourney V7 (一致性提升)。
畫質與風格
SD: 上限高下限低。需挑選模型/LoRA。
MJ: 默認即大片。藝術化、戲劇性。
自定義/控制力
SD: 極高 (行業標準)。ControlNet, Inpainting。
MJ: 中等。--cref, --sref, 局部重繪。
隱私與離線
SD: 支援完全離線。數據隱私 100% 安全。
MJ: 必須聯網。默認公開 (Pro版隱身)。
價格成本
SD: 軟體免費。需硬體 (GPU)。
MJ: 訂閱制 ($10-$30/月)。
社區生態
SD: Civitai (數萬 LoRA)。
MJ: Discord 社區, Web 探索頁。
哪個更適合你？
Stable Diffusion
- 免費且開源，生成數量無限制 (本地)
- 極致的控制力 (ControlNet)，適合工業工作流
- 隱私安全，支援離線，無內容審查 (NSFW)
- 生態豐富：Flux, SDXL, Pony 等多模型選擇
- 上手門檻高，需要較好的顯卡硬體
- 配置環境複雜 (Python, Git, 報錯)
- 需要不斷調試 Prompt 和參數才能出好圖
Midjourney
- 開箱即用，V7 模型默認審美極佳
- Web 界面非常友好，手機平板也能用
- 生成速度快，不需要任何硬體投入
- 創意靈感庫強大，適合快速腦暴
- 每月訂閱付費，停止付費無法商用
- 內容審查嚴格 (無成人/暴力內容)
- 無法精準控制構圖 (如指定手放哪裡)
🏆 最終建議：組合拳是王道
藝術家/設計師
首選 Midjourney。 用於快速生成 Mood Board (情緒板)、尋找靈感、生成高質量的商業插畫素材。追求"哇"的視覺衝擊力。
開發者/極客
首選 Stable Diffusion。 需要將 AI 接入遊戲、應用，或者需要訓練特定角色 (LoRA) 保持 100% 一致性的場景。
專業工作流
兩者結合。 使用 Midjourney V7 快速生成驚豔的底圖 → 導入 Stable Diffusion 使用 Inpainting 修改細節或擴圖。