技術原理：目に見えない「ノイズ除去」プロセス
拡散ノイズ除去の可視化
サンプラー: Euler a | Steps: 0/25純粋なガウスノイズ
プロンプト:
"A cyberpunk blue mechanical cat"
ノイズ (混沌) 画像 (秩序)
仕組み： AIは完全な絵を見ているのではなく、ランダムなノイズピクセルを見ています。プロンプトに基づき、「ここのノイズを少し減らせば猫に見えるか？」を計算します。数十ステップを経て、画像が混沌から「出現」します。
Stable Diffusion (潜在空間)
SDは消費者向けGPU（RTX 4060など）で動作させるため、ピクセルを直接処理せず、圧縮された潜在空間 (Latent Space)でノイズ除去を行います。サムネイルを修正して最後に拡大するようなもので、非常に効率的です。2025年のSDXLやFluxはこれをさらに最適化しました。
Midjourney (サーバーサイド)
MJはクラウド上の巨大なGPUクラスターで動作します。同様の拡散アーキテクチャを使用しますが、究極の芸術性と一貫性（V7）を追求するため、大量のRLHF（人間フィードバックによる強化学習）を導入しています。つまり、その「ノイズ除去」の方向性は人間の美的嗜好によって強く導かれています。
主な違いの比較 (2025)
比較次元
Stable Diffusion (SDXL/Flux)
Midjourney (V7)
オープンソース
SD: 完全オープンソース (無料)
MJ: クローズドソース (ブラックボックス)
アクセス
SD: ローカル (WebUI/ComfyUI), クラウド, API。完全制御。
MJ: Discord Bot, 公式Web。オンラインのみ。
2025年モデル
SD: SDXL Turbo, Flux.1, Pony Diffusion。
MJ: Midjourney V7 (一貫性向上)。
画質とスタイル
SD: 上限は高いが下限も低い。モデル/LoRAの選択が必要。
MJ: デフォルトで映画級。芸術的、ドラマチック。
制御力
SD: 極めて高い (業界標準)。ControlNet, Inpainting。
MJ: 中程度。--cref, --sref, 部分修正。
プライバシー
SD: 100%オフライン可。企業利用に安全。
MJ: オンライン必須。デフォルトで公開 (Pro版は非公開可)。
コスト
SD: ソフト無料。ハードウェア(GPU)が必要。
MJ: サブスク制 ($10-$30/月)。
エコシステム
SD: Civitai (数万のLoRA)。
MJ: Discordコミュニティ, Web探索。
あなたに適しているのは？
Stable Diffusion
- 無料＆オープンソース、生成数無制限 (ローカル)
- 究極の制御力 (ControlNet)、業務フローに最適
- プライバシー安全、オフライン対応、検閲なし (NSFW)
- 豊富なエコシステム (Flux, SDXL, Ponyなど)
- 学習曲線が急、ハイスペックPCが必要
- 環境構築が複雑 (Python, Git, エラー対応)
- 良い画像を出すにはプロンプトと設定の調整が必要
Midjourney
- 箱から出してすぐ使える、V7のデフォルト審美眼が最高
- Web/モバイルUIが使いやすい
- 生成が高速、ハードウェア不要
- ブレインストーミングやインスピレーションに最適
- 月額サブスクリプション、支払いを止めると商用利用不可
- 厳しいコンテンツ検閲 (成人向け/暴力不可)
- 構図の精密な制御ができない (手の位置指定など)
🏆 最終結論：組み合わせが最強
アーティスト/デザイナー
Midjourneyを推奨。 ムードボード作成、インスピレーション探し、高品質な商用イラスト素材の生成に。視覚的インパクトを重視。
開発者/ギーク
Stable Diffusionを推奨。 ゲームやアプリへのAI組み込み、特定キャラの学習(LoRA)で100%の一貫性が必要な場合。完全な制御を重視。
プロのワークフロー
両方を併用。 Midjourney V7で素晴らしいベース画像を高速生成 → Stable DiffusionにインポートしてInpaintingで詳細修正や拡大。これが最も効率的な商用フローです。