技术原理：看不见的"去噪"过程
Diffusion 去噪过程可视化
采样器: Euler a | Steps: 0/25纯高斯噪声 (Latent Noise)
Prompt (提示词):
"A cyberpunk blue mechanical cat"
Noise (混沌) Image (秩序)
原理揭秘： AI 看到的不是一张完整的画，而是一堆随机的噪点（像素雪花）。它根据 Prompt，一步步计算“这一步如果减去一点噪点，会不会更像猫？”，经过几十次这种数学运算，图像就从混沌中“涌现”出来了。
Stable Diffusion (潜空间)
SD 为了在消费级显卡（如 RTX 4060）上运行，并不直接处理像素，而是在压缩后的潜空间 (Latent Space) 进行去噪。这就像在缩略图上修图，最后再一次性放大，效率极高。2025年的 SDXL 和 Flux 进一步优化了这一过程。
Midjourney (云端服务)
MJ 运行在云端庞大的 GPU 集群上。它使用类似的扩散架构，但为了追求极致的艺术性和连贯性（V7版本），加入了大量的RLHF (人类反馈强化学习)。这意味着它的"去噪"方向是被人类审美偏好强力引导的。
核心差异对比表 (2025)
对比维度
Stable Diffusion (SDXL/Flux)
Midjourney (V7)
开源性质
SD: 完全开源 (免费下载)
MJ: 闭源 (商业黑盒)
访问方式
SD: 本地安装 (WebUI/ComfyUI)、云端、API。
MJ: Discord 机器人, 官方 Web。
2025 主流模型
SD: SDXL Turbo, Flux.1, Pony Diffusion。
MJ: Midjourney V7 (一致性提升)。
画质与风格
SD: 上限高下限低。需挑选模型/LoRA。
MJ: 默认即大片。艺术化、戏剧性。
自定义/控制力
SD: 极高 (行业标准)。ControlNet, Inpainting。
MJ: 中等。--cref, --sref, 局部重绘。
隐私与离线
SD: 支持完全离线。数据隐私 100% 安全。
MJ: 必须联网。默认公开 (Pro版隐身)。
价格成本
SD: 软件免费。需硬件 (GPU)。
MJ: 订阅制 ($10-$30/月)。
社区生态
SD: Civitai (数万 LoRA)。
MJ: Discord 社区, Web 探索页。
哪个更适合你？
Stable Diffusion
- 免费且开源，生成数量无限制 (本地)
- 极致的控制力 (ControlNet)，适合工业工作流
- 隐私安全，支持离线，无内容审查 (NSFW)
- 生态丰富：Flux, SDXL, Pony 等多模型选择
- 上手门槛高，需要较好的显卡硬件
- 配置环境复杂 (Python, Git, 报错)
- 需要不断调试 Prompt 和参数才能出好图
Midjourney
- 开箱即用，V7 模型默认审美极佳
- Web 界面非常友好，手机平板也能用
- 生成速度快，不需要任何硬件投入
- 创意灵感库强大，适合快速脑暴
- 每月订阅付费，停止付费无法商用
- 内容审查严格 (无成人/暴力内容)
- 无法精准控制构图 (如指定手放哪里)
🏆 最终建议：组合拳是王道
艺术家/设计师
首选 Midjourney。 用于快速生成 Mood Board (情绪板)、寻找灵感、生成高质量的商业插画素材。追求"哇"的视觉冲击力。
开发者/极客
首选 Stable Diffusion。 需要将 AI 接入游戏、应用，或者需要训练特定角色 (LoRA) 保持 100% 一致性的场景。
专业工作流
两者结合。 使用 Midjourney V7 快速生成惊艳的底图 → 导入 Stable Diffusion 使用 Inpainting 修改细节或扩图。