Qu'est-ce que la recherche d'image inversée ?

Trouver des sources d'images, des photos similaires et plus

Essayez la recherche d'image inversée

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Simule : Google Lens, TinEye, Bing Visual Search

Concept simplifié

Les moteurs de recherche traditionnels fonctionnent avec du texte. La recherche d'image inversée fonctionne avec des images.

Au lieu de taper des mots pour décrire une image, vous uploadez l'image elle-même. Le système trouve alors des images visuellement similaires, identifie la source originale ou fournit des informations sur le contenu de l'image.

Par exemple : Au lieu de chercher "coucher de soleil sur une montagne", vous uploadez la photo — et le système vous dit :
"C'est le Mont Fuji, photographié en 2025."

À quoi ça sert ?

1. Trouver la source originale

Découvrez où une image est apparue pour la première fois, trouvez le créateur original (photographe/artiste) ou localisez une version haute résolution d'une image floue.

2. Vérifier l'authenticité

Vérifiez si une photo est ancienne, réutilisée ou hors contexte. Couramment utilisé pour la vérification des faits et l'identification de faux profils sur les réseaux sociaux.

3. Shopping et produits

Vous voyez une tenue qui vous plaît ? Uploadez une photo de vêtements, meubles ou accessoires pour trouver des produits similaires et savoir où les acheter en ligne.

4. Identifier des objets

Reconnaissez instantanément des plantes, animaux, monuments, œuvres d'art ou objets inconnus. C'est comme Shazam, mais pour ce que vous voyez.

Comment ça marche ?

1

Analyse d'image

Le système scanne les caractéristiques visuelles telles que les couleurs, formes, textures et motifs de contraste.

2

Empreinte visuelle

Il convertit ces caractéristiques en une "empreinte" numérique compacte (hash) qui représente le contenu visuel, en ignorant les noms de fichiers.

3

Correspondance

Cette empreinte est comparée à des milliards d'images indexées pour trouver des correspondances exactes ou des résultats visuellement similaires.

Foire aux questions