Draw to Photo | Draw2Photo

#flux#text-to-image#lora#diffusers#fal
ベースモデル

black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev

インスタンスプロンプト

make it real

パイプラインタグ

image-to-image

トリガーワード

画像生成をトリガーするには make it real を使用する必要があります。

例

入力スケッチ
出力写真
Input 1
Output 1
入力スケッチ
出力写真
Input 2
Output 2
入力スケッチ
出力写真
Input 3
Output 3
入力スケッチ
出力写真
Input 4
Output 4
入力スケッチ
出力写真
Input 5
Output 5
入力スケッチ
出力写真
Input 6
Output 6
入力スケッチ
出力写真
Input 7
Output 7
入力スケッチ
出力写真
Input 8
Output 8
入力スケッチ
出力写真
Input 9
Output 9

使い方

  1. 入力を準備： 絵と顔写真が必要です。顔写真をスケッチの右上に配置します。
  2. トリガーワードを追加： プロンプトに make it real を含めます。
  3. 設定を調整： LoRAの重みを調整します（推奨 1.0）。

オンラインで試す

簡単に試せるデモスペースを用意しました。

デモスペースにアクセス

ローカルで試す

git clone https://huggingface.co/spaces/ovi054/Draw2Photo cd Draw2Photo pip install -r requirements.txt python app.py

モデルをダウンロード

このモデルの重みはSafetensors形式で入手可能です。

ファイルとバージョンをダウンロード

トレーニング

トレーニングには以下が使用されました： fal.ai/models/fal-ai/flux-kontext-trainer.

よくある質問

Draw to Photoとは何ですか？

簡単なスケッチをリアルなポートレート写真に変換するAIデモツールです。描いたポーズとアップロードした顔写真を組み合わせて、指定したアクションと顔の特徴を持つ新しい画像を生成します。

最高の結果を得るには？

顔写真をスケッチの右上に配置し、顔が鮮明であることを確認してください。プロンプトにトリガーワード "make it real" を含めます。LoRAの重みは1.0を推奨します。

写真は保存されますか？

使用するホスティングサービスによります。ローカルで実行する場合、データはローカルに保存されます。Hugging Face Spaceで実行する場合は、そのSpaceのプライバシーポリシーを確認してください。

カラーの絵は使えますか？

このモデルは主にシンプルなスケッチでトレーニングされているため、カラーの絵は予測不可能な結果を生む可能性があります。シンプルな線画をお勧めします。