Draw to Photo | Draw2Photo

#flux#text-to-image#lora#diffusers#fal
基础模型

black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev

实例提示词

make it real

管道标签

image-to-image

触发词

您应该使用 make it real 来触发图像生成。

示例

输入草图
输出照片
Input 1
Output 1
输入草图
输出照片
Input 2
Output 2
输入草图
输出照片
Input 3
Output 3
输入草图
输出照片
Input 4
Output 4
输入草图
输出照片
Input 5
Output 5
输入草图
输出照片
Input 6
Output 6
输入草图
输出照片
Input 7
Output 7
输入草图
输出照片
Input 8
Output 8
输入草图
输出照片
Input 9
Output 9

如何使用

  1. 准备输入： 您需要一张绘图和一张人脸照片。将人脸照片放在草图的右上角。
  2. 添加触发词： 在提示词中包含 make it real。
  3. 调整设置： 调整 LoRA 权重（推荐 1.0）。

在线试用

我们搭建了一个演示空间，方便您轻松试用。

访问演示空间

本地试用

git clone https://huggingface.co/spaces/ovi054/Draw2Photo cd Draw2Photo pip install -r requirements.txt python app.py

下载模型

该模型的权重以 Safetensors 格式提供。

下载文件与版本

训练

训练使用的是 fal.ai/models/fal-ai/flux-kontext-trainer.

常见问题

Draw to Photo 是什么？

这是一个 AI 演示工具，可以将您的简笔画草图转换成逼真的人像照片。通过结合您绘制的姿势和上传的人脸照片，AI 会生成一张具有指定动作和面部特征的新图像。

如何获得最佳效果？

建议将人脸照片放在草图的右上角，并确保人脸清晰。在提示词中包含触发词 "make it real"。LoRA 权重建议设置为 1.0。

我的照片会被保存吗？

这取决于您使用的托管服务。如果您在本地运行，数据将保存在本地。如果在 Hugging Face Space 上运行，请查看该 Space 的隐私政策。

可以使用彩色绘图吗？

该模型主要针对简笔画草图进行训练，彩色绘图可能会产生不可预测的结果，建议使用简单的线条画。